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突出贡献中关村奖旨在奖励为北京重点发展领域作出巨大贡献的科技工作者。获奖者中国科学院物理研究所研究员方忠致力于拓扑物态计算研究，通过发展特色的计算方法利奥国际app，预测发现了Bi2Se3、Bi2Te3、Sb2Te3族三维拓扑绝缘体和拓扑狄拉克半金属和外尔半金属，同时计算提出了实现量子反常霍尔效应的材料体系和方案，并被实验证实，完成了霍尔效应量子化的三重奏，一系列工作推动了拓扑量子物态研究领域的迅速发展利奥国际app，也推动我国该领域研究站在国际前沿。

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深睿医疗在大会上发布的多模态骨肌疾病智慧解决方案，突破了传统单个AI辅助诊断产品的局限，实现了基于CT、MR和X光等多种影像设备的多模态AI辅助诊断，为骨骼肌肉系统疾病的诊疗带来了全新的突破。其中，膝关节MR AI医学辅助诊断系统更是首次在国内亮相，凭借其高度的准确性和可靠性，在现场引发了广泛的关注与赞誉。

据了解，该膝关节MR AI医学辅助诊断系统能够针对大量MRI图像进行快速处理和分析，自动识别膝关节的关键解剖结构，并精准检测膝关节中的各种损伤类型。通过对损伤特征的深入提取和分析，该系统能够为医生提供客观、量化的诊断依据，以及详细的损伤描述和程度评估。这不仅极大地提高了医生的工作效率，更为医学研究人员提供了丰富的图像和量化数据，为后续的科研工作奠定了坚实的基础。

深睿医疗的多模态骨肌疾病智慧解决方案不仅涵盖了膝关节疾病，还广泛适用于骨折、骨质疏松、椎间盘、骨关节等各类骨肌疾病的诊断与治疗。该方案能够助力医生精准检出间盘膨出、突出及椎体滑脱等脊柱疾病，对身体各部位骨折病灶进行精准检出及自动分类，实现快速椎体分析与骨密度检测，以及各类膝关节损伤的诊断与评估。这一全方位的支持，无疑为医生在复杂骨肌疾病的诊断中提供了更为精准、智能、高效的工具。

值得一提的是，深睿医疗的Deepwise MetAI智慧影像&大数据通用平台突破了单个产品的能力边界，创造了全新的全流程疾病辅助诊疗能力，为推动放射医学朝着更加智能化、精准化的方向发展提供了全面的助力。该平台不仅能够实现影像科日常应用数据的结构化，形成数据资产，在技师、医生和科室管理者之间自由流通，还能够实现重建、打印、诊断、会诊、教学、科研等一站式影像数智化。